インテリジェント マニュファクチャリングへの飛躍: ハノーバー メッセ 2026 に向けたシュナイダー エレクトリックのビジョンと産業継続性の将来

2026年4月20日から24日までドイツで開催されるハノーバーメッセ（メッセ国際見本市）が早くも注目を集めています。特にホール 13 のブース C34 では、議論の焦点は非常に明確です。もはや個々の機器の品質ではなく、工場システム全体の将来の開発に焦点が当てられています。
近年の産業分野における大きな変化は、人々がもはや「この機器がどれだけうまく機能するか」だけに焦点を当てているのではなく、「このシステムが将来的にアップグレード、変更、保守できるかどうか」にさらに関心を寄せていることです。古い制御システムの多くは構造が比較的固定されているため、現場に導入すると変更が困難になります。そのため、ソフトウェアベースのソリューションと柔軟なアーキテクチャに関する議論が高まっています。-
この点に関するシュナイダーエレクトリックのアプローチは非常に直接的です。彼らはもはや機器を販売するだけではありません。彼らは、統合されたエネルギー管理と自動化を統合する方法を強調しています。つまり、将来の調整による問題点を最小限に抑えながら、電気料金の高騰、人手不足、複雑化する生産プロセスの中でも工場を安定的に稼働させたいと考えているのです。
展示会の全体的な雰囲気から判断すると、業界が一方向に進んでいることは明らかです。ハードウェアは依然として重要ですが、もはやそれだけが焦点ではありません。ますます多くの機能がソフトウェア、データ、システム レベルに移行しており、デバイスはスタンドアロンの固定された役割ではなく、より「構成可能なノード」になりつつあります。

新しい産業パラダイムとは何ですか?
このいわゆる「飛躍」の中核は、実際には比較的新しい概念である-ソフトウェア-定義の自動化（SDA）を導入することです。簡単に言うと、産業オートメーションは「ハードウェアに束縛されたソフトウェア」モデルから「ソフトウェアが独立して実行できる」構造へと徐々に移行しつつあります。{4}
以前は、工場内の PLC または DCS システムは基本的にクローズド システムでした。各デバイスは完全なシステムでした。ハードウェアとソフトウェアはしっかりと結びついていました。機器が老朽化したり故障したりすると、多くの場合、単にハードウェアを交換するだけでは済みません。プログラム、ロジック、さらにはシステム アーキテクチャ全体が影響を受ける可能性があります。
現在、シュナイダー エレクトリックの EcoStruxure オープン オートメーション プラットフォーム (EAE) は、ソフトウェアとハ​​ードウェアの分離を重視しています。つまり、制御ロジックはもはや単一の固定デバイスに依存せず、エッジ コンピューティング デバイス、通常の産業用サーバー、さらにはクラウド システムなど、すべて同じ制御ロジックをサポートできるさまざまな環境で実行できます。
ここで言及した Foxboro SDA (Software{0}}}Defined DCS) がヨーロッパでデビューすることは、ある傾向を示しています。石油、ガス、電力など、高い安定性が求められる業界でも、このよりオープンなアーキテクチャを実験し始めています。 「1 つのメーカー、1 つのクローズド システム」という古いアプローチは、より柔軟で相互運用可能な構造に徐々に置き換えられています。

この変革が交渉の余地がないのはなぜですか?{0}}
産業部門は岐路に立っています。シュナイダー氏がデジタル化を大規模に推進する背後にある「理由」は、次の 5 つの組織的な圧力によって促進されています。

• 「リップ{0}して-」時代の終わり: 多くのプラントは、ABB Bailey INFI 90 や古い Siemens SIMATIC S5/S7 などのレガシー システムで稼働しています。これらのシステムを完全に置き換えるには、法外な費用がかかります。- Schneider のオープン アーキテクチャにより、完全にシャットダウンすることなく、段階的なモダナイゼーション-新しい AI 駆動モジュールを既存のフレームワークに組み込む-ことが可能になります。
• 世界的な人材流出: 上級エンジニアの退職に伴い、私たちは数十年にわたる「現場での活動」の経験を失いつつあります。---シュナイダー氏が AI エージェントとイマーシブ デジタル環境を使用する目的は、その専門知識を獲得し、拡張現実 (AR) とリアルタイム データ オーバーレイを通じて若手技術者がその知識にアクセスできるようにすることです。-
• 脱炭素化の義務: エネルギー効率はもはや「あればいいもの」ではありません。--炭素税とグリーンエネルギーへの準拠により、企業は配電データをプロセスデータと統合する必要があります。測定しないものを最適化することはできません。
• IT と OT の融合: 工場の接続が進むにつれて、オフィスと工場の現場の間にある「エアギャップ」がなくなりました。これには、サイバー-攻撃を防ぐために安全に設計された統合データ パイプラインが必要です。--
• 運用上の回復力: サプライ チェーンが不安定な時代において、物理的な実装前にデジタル ツインを介して変更をシミュレーションできる機能が、計画外のダウンタイムを 15% ～ 20% 削減する唯一の方法です。

これらのイノベーションを実装する方法: 実践ガイド
シュナイダーエレクトリックの展示会は、工場管理者やエンジニアのロードマップとして機能する 5 つの「チャレンジエリア」を中心に設計されています。
►AI とエッジ分析による生産の最新化
AI- 主導のデジタル ツインを活用することで、企業は本番シナリオをリアルタイムでシミュレーションできます。-これにより、システムがリアルタイムのエネルギー価格設定や送電網負荷に基づいて生産速度を自動的に調整する「エネルギー-を意識した」意思決定が可能になります。-
►ソフトウェア デファインド インフラストラクチャへの移行-
Schneider と HPE のコラボレーションは大きな変革をもたらします。-標準の HPE サーバー上で自動化ワークロードを実行することにより、データセンターは可用性の高い自動化ハブに変わります。これは、スケーラビリティが最優先される大規模な HVAC プロジェクトやインフラストラクチャ プロジェクトを最新化する場合に最適です。-
►電力とプロセスの統合 (ETAP の利点)
Schneider は、ETAP デジタル ツインを通じて、仮想物理分散アーキテクチャを紹介しています。{0}エンジニアは、停電への緊急対応をシミュレーションしたり、障害が発生する前に機器資産（中圧開閉装置、変圧器、UPS）の状態を評価したりできます。-この予防的なメンテナンスにより、資本支出を最大 20% 削減できます。
►産業データ基盤の統合
AVEVA PI System と CONNECT 産業インテリジェンス プラットフォームを使用して、シュナイダーはデータ サイロを打破しています。 OT データは、Snowflake、Microsoft Fabric、Databricks などのクラウド パートナーにシームレスに転送されます。これにより、高価なカスタム統合ミドルウェアを必要とせずに、高度な機械学習分析が可能になります。
►マルチベンダーの相互運用性による人材の育成-
「Drug Delivery Machine」のデモンストレーションでは、EAE がさまざまなブランドの{0}充填機、モバイル ロボット（Lexium RL）、ビジョン システム-を 1 つの統合アーキテクチャの下でどのように調整できるかを示しています。これにより、以前は複数の独自インターフェイスを学習する必要があったオペレーターの複雑さが軽減されます。

現代産業の生命線を維持する
これらのソフトウェアで定義された目標に向かって進む中で、信頼性の高いハードウェアの重要性は依然として最重要です。{0}ソフトウェア定義システムは、データを供給するセンサー、プローブ、モジュールによって決まります。-電力および石油化学分野の多くの企業にとって、2026 年のテクノロジーへの移行には、既存の「実証済みの」システムを完璧に実行し続けると同時に、次の飛躍を計画することが含まれます。
産業オートメーションのスペアパーツの大手サプライヤーとして、当社は「地上のブーツ」メンテナンスを専門としています。---当社は、お客様のレガシー システムと新しいデジタル アーキテクチャが調和して動作することを保証する重要な回路基板、制御モジュール、保護センサーを提供します。

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